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前言

前段时间我们从 SkyWalking 切换到了 OpenTelemetry ,与此同时之前使用 SkyWalking 编写的插件也得转移到 OpenTelemetry 体系下。

我也写了相关介绍文章:
实战:如何优雅的从 SkyWalking 切换到 OpenTelemetry

好在 OpenTelemetry 社区也提供了 Extensions 的扩展开发,我们可以不用去修改社区发行版:opentelemetry-javaagent.jar 的源码也可以扩展其中的能力。

比如可以:

  • 修改一些 trace,某些 span 不想记录等。
  • 新增 metrics
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背景

时间过得很快啊,一转眼已经到了 2024 年,还记得 15 年刚工作那会掌握个 SSM/H(Spring/Struts2/Mybatis/Hibernate) 框架就能应付大部分面试了。

现在 CS 专业的新同学估计都没听说过 SSM😢

恰好从我刚开始工作时的移动互联网热潮到电商->共享经济->toB 大热->如今我都经历了一遍,技术栈也有由最开始的单体应用+物理机发展到现在的 kubernetes 云原生架构。

当然中途也经历了几个大的阶段:
SOA服务化-> 微服务-> 云原生-> 服务网格-> 无服务等几个阶段。

最近一份工作又主要是在做基础架构,我认为了解的还算是比较全面的,所以本文我就以我的视角分享下我们在 2024 年应当使用哪些云原生技术栈,因为涉及到的技术组件比较多,就不过多讨论细节了。

但可以保证的是提到的技术栈都是我所用过的,优缺点都会提到,主打一个真实体验。

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背景

在整个大环境的降本增效的熏陶下,我们也不得不做好应对方案。

根据对线上流量、存储以及系统资源的占用,发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余,所以考虑进行缩容从而减少资源浪费,最终也能省一些费用。

不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容,Pulsar 一开始就是存算分离的架构(更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍,感兴趣的可以自行搜索),天然就非常适合 kubernetes 环境,也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。

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起因

因为订阅了 Pulsar 的开发者邮件,前段时间看到一封标题为《(Apache committer criteria) [ANNOUNCE] New Committer: Asaf Mesika》的邮件。

乍一看以为是欢迎 Asaf Mesika 成为 Committer,但仔细一看不太对劲,这内容也太多了,以往的欢迎都是简单的 Congratulations! 作为回复,这篇内容明显有点多了,于是便仔细看了下。

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今天是春节的最后一天,因为工作上临时有点事,很不情愿的打开电脑看着也就 10 天没看代码觉得非常陌生。

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