前段时间申请成为了 OpenTelemetry 的 Member 通过了，算是完成了一个阶段性目标；从 24 年的 2 月份的第一个 issue 到现在刚好一年的时间。

前段时间升级了生产环境的 StarRocks，从 3.3.3 升级到了 3.3.9，期间还是踩了不少坑所以在这里记录下。

因为我们的集群使用的是存算分离的版本，也是使用官方提供的 operator 部署在 kubernetes 里的，所以没法按照官方的流程进入虚拟机手动启停对应的服务。

只能使用 operator 提供的方案手动修改对应组件的镜像版本，后续的升级操作交给 operator 去完成。

这些年我一直都是按照农历新年来写年终总结的，都说不出正月都是年，前些年一直都比较规律，今年确实是时间超了一些。

主要原因还是年末接了个活，需要在年初上线，导致这段时间都没太多时间写内容。

最近事情终于告一段落后才开始码字。

前段时间碰到一个 StarRocks 物化视图的 bug: https://github.com/StarRocks/starrocks/issues/55301

但是这个问题只能在存算分离的场景下才能复现，为了找到问题原因我便尝试在本地搭建一个可以 Debug 的存算分离版本。

之前也分享过在本地 Debug StarRocks，不过那是存算一体的版本，而存算分离稍微要复杂一些。

这里提到的本地 Debug 主要是指可以调试 FE，而 CN/BE 则是运行在容器环境，避免本地打包和构建运行环境。

前段时间有朋友问我如何在 kubernetes 里搭建监控系统，恰好在公司也在维护内部的可观测平台，正好借这个机会整理下目前常见的自建监控方案。

一个完整的监控系统通常包含以下的内容：

• 指标暴露：将系统内部需要关注的指标暴露出去
• 指标采集：收集并存储暴露出来的指标
• 指标展示：以各种图表展示和分析收集到的数据
• 监控告警：当某些关键指标在一定时间周期内出现异常时，可以及时通知相关人员

对于 k8s 的监控通常分为两个部分：

• k8s 自带的系统组建
• 业务 Pod 暴露出来的监控指标

安装 Istio

最近这段时间一直在做服务网格（Istio）相关的工作，背景是我们准备自建 Istio，首先第一件事情就是要安装。

我这里直接使用官网推荐的 istioctl 进行安装：

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$ cat <<EOF > ./my-config.yaml
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1  
kind: IstioOperator  
metadata:  
  namespace: istio-1-18-5  
spec:  
  profile: minimal  
  revision: istio-1-18-5  
  meshConfig:  
    accessLogFile: /dev/stdout
EOF
$ istioctl install -f my-config.yaml -n istio-1-18-5

这里我使用的 profile 是 minimal，它只会安装核心的控制面，具体差异见下图：

今天在 HackNews 上看到一个帖子：你们是否很难回忆起在工作中做了哪些贡献？

我觉得挺多人都有类似的问题，通常都是在需要面试或者内部晋升的时候才开始思考这些问题，这时候在想的话难免会有遗漏。

结合帖子里的回答我整理了以下以下方法。

前言

之前在公司主要负责可观测性和 Pulsar 消息队列相关的内容，最近系统比较稳定，只需要做日常运维，所以就抽出时间逐步在接触 OLAP 相关的技术栈。

我们用的是 StarRocks，也是目前比较流行的 OLAP 数据库；在接触的这段时间以来，让我越发感觉到选对一个靠谱的技术方向的重要性。

今天收到球友的问题，让推荐一些值得看的开源项目，觉得 netty 这些太复杂了不太好上手。

确实如此，我们日常常用的 Spring、Netty 确实由于发展了多年，看起来比较头大。

下面我来推荐一些我看过同时觉得不错的项目(几乎都是我参与过的），由易到难，其中也会包含 Java 和 Go 的项目，包含主流的中间件和云原生项目。

前段时间给 StarRocks 的物化视图新增了一个特性，那也是我第一次接触 StarRocks，因为完全不熟悉这个数据库，所以很多东西都是从头开始了解概念。

为了能顺利的新增这个特性（具体内容可以见后文），我需要把整个物化视图的流程串联一遍，于是便有了这篇文章。

在开始之前简单了解下物化视图的基本概念：

简单来说，视图和 MySQL 这类传统数据库的概念类似，也是用于解决大量消耗性能的 SQL 的，可以提前将这些数据查询好然后放在一张单独的表中，这样再查询的时候性能消耗就比较低了。