前言大概在两年前我写过一篇 撸了一个 Feign 增强包，当时准备是利用 SpringBoot + K8s 构建应用，这个库可以类似于 SpringCloud 那样结合 SpringBoot 使用声明式接口来达到服务间通讯的目的。

背景许久没有分享 Java 相关的问题排查了，最近帮同事一起排查了一个问题： 在使用 Pulsar 消费时，发生了同一条消息反复消费的情况。

介绍我猜测大部分长期使用 Java 的开发者应该较少会接触 gRPC，毕竟在 Java 圈子里大部分使用的还是 Dubbo/SpringClound 这两类服务框架。 我也是近段时间有机会从零开始重构业务才接触到 gRPC 的，当时选择 gRPC 时也有几个原因： 基于云原生的思路开发部署项目，而在云原生中 gRPC 几乎已经是标准的通讯协议了。 开发语言选择了 Go，在 Go 圈子中 gR

原文链接 在这篇文章中，我将描述自 Java8 依赖对开发者来说最重要也最友好的特性，之所以选择 Java8 ，那是因为它依然是目前使用最多的版本。 具体可见这个调查报告：

不知不觉年终总结就像每个人的 KPI 一样，年底不总结一下感觉今年就白过了似的。 今年时间真的感觉过的特别快，经常感觉工资刚发不久结果没几天又到了发薪日；再也没有小时候一个暑假都能过一年的感觉。

原文链接 在这篇文章中你将会学习到一些你可能没听过但有用的 Java 特性，这些是我个人常用的一些特性或者是从其他文章中学习到的，重点是关注 API 而不是语言本身。

前言最近实现某个业务时，需要读取数据然后再异步处理；在 Go 中实现起来自然就比较简单，伪代码如下： 12345678910list := []*Demo{{"a"}, {"b"}}for _, v := range list { go func() { fmt.Printl

前言早在几年前写过关于 LRU cache 的文章：https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/ 当时是用 Java 实现的，最近我在完善 ptg 时正好需要一个最近最少使用的数据结构来存储历史记录。 ptg: Performance testing tool (Go), 用 Go 实现的 gRPC 客户端调试工具。 Go

前言平时大家写完 gRPC 接口后是如何测试的？往往有以下几个方法： 写单测代码，自己模拟客户端测试。 可以搭一个 gRPC-Gateway 服务，这样就可以在 postman 中进行模拟。

前言前段时间有个项目即将上线，需要对其中的核心接口进行压测；由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。 最终发现了 ghz 这个工具，功能也非常齐全。 事后我在想为啥做 gRPC 压测的工具这么少，是有什么难点嘛？为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。