前段时间给 StarRocks 的物化视图新增了一个特性，那也是我第一次接触 StarRocks，因为完全不熟悉这个数据库，所以很多东西都是从头开始了解概念。

为了能顺利的新增这个特性（具体内容可以见后文），我需要把整个物化视图的流程串联一遍，于是便有了这篇文章。

在开始之前简单了解下物化视图的基本概念：

简单来说，视图和 MySQL 这类传统数据库的概念类似，也是用于解决大量消耗性能的 SQL 的，可以提前将这些数据查询好然后放在一张单独的表中，这样再查询的时候性能消耗就比较低了。

背景

最近在排查 starrocks 线上的一个告警日志：

每隔一段时间都会打印 base-table 也就是物化视图的基表被删除了，但其实表还在，也没人去删除；我们就怀疑是否真的表被删除了（可能是 bug）。

与此同时还有物化视图 inactive 的日志，也怀疑如果视图是 inactive 之后会导致业务使用有问题。

为了确认这个日志是否对使用影响，就得需要搞清楚它出现的原因；于是我就着手从日志打印的地方开始排查。

最近业余时间花了小三个月重构了 cim，也将版本和升级到了 v2.0.0，合并了十几个 PR 同时也新增了几位开发者。

其中有两位也是咱们星球里的小伙伴🎉

前几天排查了一个业务接口执行高延迟的问题，也挺有参考意义的，分享一下排查过程。

现象是业务反馈有一个接口业务逻辑其实很简单，但是调用一次耗时，如下图所示：

SDK 设计

在之前提到了 cim 在做集成测试的时候遇到的问题，需要提供一个 SDK 来解决，于是我花了一些时间编写了 SDK，同时也将 cim-client 重构了。

背景

最近这段时间在处理一个 StarRocks 的关于物化视图优化的一个问题，在此之前其实我也没有接触过 StarRocks 这类主要处理数据分析的数据库，就更别提在这上面做优化了。

在解决问题之前我先花了一两天时间熟悉了一下 StarRocks 的一些概念和使用方法，然后又花了一些时间搭建环境然后复现了该问题。

之后便开始阅读源码，大概知道了相关代码的执行流程，但即便是反复阅读了多次代码也没有找到具体出现问题的地方。

所以便考虑在本地 Debug 源码，最终调试半天之后知道了问题所以，也做了相关修改，给社区提交了 PR，目前还在推进过程中。

最近有时间又把以前开源的 IM 消息系统捡起来继续开发了（确实这些年经常有朋友催更）。

没错，确实是这些年，因为上次发版还是再 2019 年的八月份。

这段时间比较重大的更新就是把元数据中心抽离出来了，以前是和 zookeeper 的代码强耦合在一起的，重构之后可以有多种实现了。

背景

因为公司内部在使用 PowerJob 作为我们的分布式调度系统，同时又是使用 OpenTelemetry 作为可观测的底座，但目前 OpenTelemetry 还没有对 PowerJob 提供支持，目前社区只对同类型的 XXL-JOB 有支持。

恰好公司内部也有一些开发同学有类似的需求：

于是在这个背景下我便开始着手开发 PowerJob 的 instrumentation，最终的效果如下：

23 年在 ChatGPT 刚出来的时候就在 V 站上看到有一个看到有大佬用自己的微信聊天记录和博客文章生成了一个 AI 替身：

可观测性概念

当一个软件或系统出于运行状态时，如果我们不对他加以观测，那它的运行状态对我们来说就是一个黑盒。

如上图所示。

我们只能通过业务的表象来判断它是否正常运行，无法在故障发生前进行预判，从而只能被动解决问题。