最近收到了 Apache Pulsar 和 Apache HertzBeat社区的邀请邮件，成为了这两个项目的 Committer。

之前有朋友问如何做集成测试，今天就重点讲讲这个集成测试在开源项目中是如何做的。

通常是需要对外提供服务的开源项目都需要集成测试：

• Pulsar
• Kafka
• Dubbo 等
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🧰Helm 的作用

在开始前需要先对 kubernetes Operator 有个简单的认识。

以为我们在编写部署一些简单 Deployment 的时候只需要自己编写一个 yaml 文件然后 kubectl apply 即可。

原文链接：https://medium.com/@andreiboar/5-small-tips-i-recently-learned-in-go-cf52d50cf129

让编译器计算数组数量

我们在 Go 通常很少使用数组 arrays，一般使用切片 Slice 来代替；

但是当你需要使用的时候，如果你对需要指定数量大小感到很烦时可以使用 [...] 让编译器自动帮我们计算数组大小：

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package main  
  
import "fmt"  
  
func main() {  
arr := [3]int{1, 2, 3}  
sameArr := [...]int{1, 2, 3} // Use ... instead of 3  
  
// Arrays are equivalent  
fmt.Println(arr)  
fmt.Println(sameArr)  
}

以前有写过两篇文章来简单聊过如何做开源的事情，最近我自己组了一个社区里面也有不少朋友对开源感兴趣，于是我便根据自己的经验系统的梳理了一些关于开源的事情。

• 新手如何快速参与开源项目
• 手把手教你为开源项目贡献代码

有兴趣的可以先看看之前这两篇。

背景

在上一篇《从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅》中在最后提到在做一些 Trace 的定制开发。

到现在差不多算是完成了，可以和大家分享一下。

我们的需求是这样的：

假设现在有三个服务：ServiceA、ServiceB、ServiceC

在上一篇：从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅我们讲解了 Trace 的一些核心概念：

• Trace
• Span
• Context
• Baggage 等

这次我们来讲另一个话题 Metrics。

在之前写过两篇比较系统的关于 OpenTelemetry 的文章：

• OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念
• 实操 OpenTelemetry：通过 Demo 掌握微服务监控的艺术

从基本概念到如何部署 demo 实战了解 OpenTelemetry，从那个 demo 中也可以得知整个 OpenTelemetry 体系的复杂性，包含了太多的组件和概念。

为了能更清晰的了解每个关键组件的作用以及原理，我打算分为几期来讲解 OpenTelemetry 的三个核心组件：

• Trace
• Metrics
• Logs

首先以 Trace 讲起。

原文链接: https://overcast.blog/13-kubernetes-tricks-you-didnt-know-647de6364472

使用 PreStop 优雅关闭 Pod

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: graceful-shutdown-example
spec:
  containers:
  - name: sample-container
    image: nginx
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 30 && nginx -s quit"]

PreStop 允许 Pod 在终止前执行一个命令或者是脚本，使用它就可以在应用退出前释放一些资源，确保应用可以优雅退出。

比如可以在 Nginx 的 Pod 退出前将当前的请求执行完毕。

前言

在上一篇文章 OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念中回顾了可观测性的历史以及介绍了一些 OpenTelemetry 的基础概念，同时也介绍了 OpenTelemetry 社区常用的开源项目。

基础背景知识了解后，这篇就来介绍一下使用 OpenTelemetry 如何实战部署应用，同时在一个可视化页面查看 trace、metric 等信息。