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在上一篇 k8s-服务网格实战-入门Istio中分享了如何安装部署 Istio，同时可以利用 Istio 实现 gRPC 的负载均衡。

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背景

终于进入大家都比较感兴趣的服务网格系列了，在前面已经讲解了：

• 如何部署应用到 kubernetes
• 服务之间如何调用
• 如何通过域名访问我们的服务
• 如何使用 kubernetes 自带的配置 ConfigMap

基本上已经够我们开发一般规模的 web 应用了；但在企业中往往有着复杂的应用调用关系，应用与应用之间的请求也需要进行管理。
比如常见的限流、降级、trace、监控、负载均衡等功能。

在我们使用 kubernetes 之前往往都是由微服务框架来解决这些问题，比如 Dubbo、SpringCloud 都有对应的功能。

但当我们上了 kubernetes 之后这些事情就应该交给一个专门的云原生组件来解决，也就是本次会讲到的 Istio，它是目前使用最为广泛的服务网格解决方案。

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最近在升级服务网格 Istio，升级后有个必要的流程就是需要重启数据面的所有的 Pod，也就是业务的 Pod，这样才能将这些 Pod 的 sidecar 更新为新版本。

前言

前段时间写过一篇 gRPC 的入门文章，在最后还留了一个坑没有填：

也就是 gRPC 的负载均衡问题，因为当时的业务请求量不算大，再加上公司没有对 Istio 这类服务网格比较熟悉的大牛，所以我们也就一直拖着没有解决，依然只是使用了 kubernetes 的 service 进行负载，好在也没有出什么问题。

我自己平时有每天阅读文章的习惯，也会将这些文章保存起来并做一些记录，今天在看阮一峰的科技爱好者周刊时突然想到我也可以将这些看过的觉得不错的内容分享出来。

顺便也可以让大伙参与留下自己觉得不错的内容，互相学习。

背景

Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，有点类似于 Mac 上的 brew，Python 中的 PIP；可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。

比如我们可以直接使用以下命令方便的在 k8s 集群安装和卸载 MySQL：

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helm install my-sql oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/mysql -n mysql

helm uninstall my-mysql -n mysql