前言

在之前dubbo分布式框架中讲到了如何利用dubbo来搭建一个微服务项目。其中还有一些值得优化提高开发效率的地方，比如日志：

当我们一个项目拆分为N多个微服务之后，当其中一个调用另一个服务出现了问题，首先第一步自然是查看日志。

出现问题的有很多情况，如提供方自身代码的问题，调用方的姿势不对等。

自身的问题这个管不了，但是我们可以对每一个入参、返回都加上日志，这样首先就可以判断调用方是否姿势不对了。

为了规范日志已经后续的可扩展，我们可以单独提供一个插件给每个项目使用即可。

效果如下：

2017-04-25 15:15:38,968 DEBUG [com.alibaba.dubbo.remoting.transport.DecodeHandler] -  [DUBBO] Decode decodeable message com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DecodeableRpcInvocation, dubbo version: 2.5.3, current host: 127.0.0.1
2017-04-25 15:15:39,484 DEBUG [com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter] - dubbo请求数据:{"args":[1],"interfaceName":"com.crossoverJie.api.UserInfoApi","methodName":"getUserInfo"}
2017-04-25 15:15:39,484 INFO [com.crossoverJie.api.impl.UserInfoApiImpl] - 用户查询Id=1
2017-04-25 15:15:39,505 DEBUG [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - Creating a new SqlSession
2017-04-25 15:15:39,525 DEBUG [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - SqlSession [[email protected]] was not registered for synchronization because synchronization is not active
2017-04-25 15:15:39,549 DEBUG [org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction] - JDBC Connection [[email protected]] will not be managed by Spring
2017-04-25 15:15:39,555 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - ==>  Preparing: select id, username, password,roleId from t_user where id = ? 
2017-04-25 15:15:39,591 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - ==> Parameters: 1(Integer)
2017-04-25 15:15:39,616 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - <==      Total: 1
2017-04-25 15:15:39,616 DEBUG [com.alibaba.druid.pool.PreparedStatementPool] - {conn-10003, pstmt-20000} enter cache
2017-04-25 15:15:39,617 DEBUG [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - Closing non transactional SqlSession [[email protected]]
2017-04-25 15:15:45,473 INFO [com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter] - dubbo执行成功
2017-04-25 15:15:45,476 DEBUG [com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter] - dubbo返回数据{"args":[{"id":1,"password":"123456","roleId":1,"userName":"crossoverJie"}],"interfaceName":"com.crossoverJie.api.UserInfoApi","methodName":"getUserInfo"}

dubbo filter拓展

参考官方文档，我们可以通过


## 定义实体
首先定义一个实体类用于保存调用过程中的一些数据：
```java
public class FilterDesc {
    private String interfaceName ;//接口名
    private String methodName ;//方法名
    private Object[] args ;//参数
    //省略getter setter
}

DubboTraceFilter具体拦截逻辑

@Activate(group = Constants.PROVIDER, order = -999)
public class DubboTraceFilter implements Filter{
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DubboTraceFilter.class);
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        try {
            FilterDesc filterReq = new FilterDesc() ;
            filterReq.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
            filterReq.setMethodName(invocation.getMethodName()) ;
            filterReq.setArgs(invocation.getArguments());
            logger.debug("dubbo请求数据:"+JSON.toJSONString(filterReq));
            Result result = invoker.invoke(invocation);
            if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class){
                logger.error("dubbo执行异常",result.getException());
            }else {
                logger.info("dubbo执行成功");
                FilterDesc filterRsp = new FilterDesc() ;
                filterRsp.setMethodName(invocation.getMethodName());
                filterRsp.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
                filterRsp.setArgs(new Object[]{result.getValue()});
                logger.debug("dubbo返回数据"+JSON.toJSONString(filterRsp));
            }
            return result ;
        }catch (RuntimeException e){
            logger.error("dubbo未知异常" + RpcContext.getContext().getRemoteHost()
                    + ". service: " + invoker.getInterface().getName() + ", method: " + invocation.getMethodName()
                    + ", exception: " + e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage(), e);
            throw e ;
        }
    }
}

逻辑非常简单，只是对调用过程、异常、成功之后打印相应的日志而已。

但是有个地方要注意一下：
需要在resource目录下加上META-INF.dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。

1	dubboTraceFilter=com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter

目录结构如下：

src
 |-main
    |-java
        |-com
            |-xxx
                |-XxxFilter.java (实现Filter接口)
    |-resources
        |-META-INF
            |-dubbo
                |-com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件，内容为：xxx=com.xxx.XxxFilter)

总结

该项目已经托管到GitHub：
https://github.com/crossoverJie/SSM-DUBBO-FILTER

使用方法

安装

1	cd /SSM-DUBBO-FILTER

mvn clean

1	mvn install

使用

在服务提供的项目中加上依赖，这样每次调用都会打上日志。

<dependency>
    <groupId>com.crossoverJie</groupId>
    <artifactId>SSM-TRACE-FILTER</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

在拦截器中最好不要加上一些耗时任务，需要考虑到性能问题。

项目地址：https://github.com/crossoverJie/SSM.git

个人博客地址：http://crossoverjie.top。

GitHub地址：https://github.com/crossoverJie。